La inteligencia artificial marca la disciplina de ingeniería centrada en el ser humano

En las últimas décadas, la inteligencia artificial ha sido asediada por rondas de exageraciones que prometieron en exceso, fallaron y casi mataron el campo. Una vez más, Gartner Inc ( una empresa consultora y de investigación de las tecnologías de la información con sede en Stamford, Connecticut, Estados Unidos), posicionó el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en la cima de su ciclo publicitario, y toda la publicidad y el potencial a menudo conducen a un “punto de desilusión” si la tecnología no cumple. Ahora que la IA está llegando a un punto de inflexión en la aceptación del mercado, es importante ser cauteloso y no repetir los errores del pasado.

En “Inteligencia artificial: la revolución no ha sucedido aún”, el profesor de la Universidad de California en Berkeley, Michael I. Jordan, inyecta una nota de advertencia. “La idea de que nuestra era está viendo de alguna manera la aparición de una inteligencia en silicio que rivaliza con la nuestra, nos entretiene a todos, envidiándonos y asustándonos en igual medida”, escribe. “Ya sea que comprendamos o no la inteligencia en el corto plazo, tenemos un gran desafío en nuestras manos para unir las computadoras y los seres humanos de manera que mejoren la vida humana”.

Las herramientas han jugado un papel fundamental en la evolución de los humanos desde que nuestros antepasados desarrollaron herramientas de piedra por primera vez hace unos pocos millones de años. “Formamos nuestras herramientas y ellas a su vez nos moldean”, observó el conocido autor y educador Marshall McLuhan en la década de 1960.

Del mismo modo, las máquinas de la economía digital del siglo XXI están compensando nuestras limitaciones cognitivas, aumentando nuestra inteligencia, nuestras capacidades de resolución de problemas y nuestra capacidad para procesar grandes cantidades de información. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son los últimos ejemplos de herramientas que nos ayudan a enfrentar y aprovechar la enorme cantidad de información que nos rodea.

El Sr. Jordan argumenta que estamos asistiendo a la creación de una nueva rama de la ingeniería que nos ayudará en el desarrollo de sistemas y aplicaciones de inteligencia artificial, al igual que la ingeniería civil y mecánica nos ayudó a desarrollar edificios altos y aeroplanos hace más de un siglo. Antes del advenimiento de estas disciplinas de ingeniería, los edificios y puentes se desarrollaron de manera bastante ad-hoc, y eran mucho menos seguros y estaban sujetos a colapso de formas imprevistas. Con el tiempo, los avances en ingeniería han llevado a principios científicos fundamentales, prácticas de desarrollo y bloques de construcción que aumentaron significativamente su seguridad y productividad.

La IA se encuentra en esta etapa inicial ad-hoc. Las herramientas y las mejores prácticas han comenzado a surgir, así como una serie de técnicas matemáticas sofisticadas, tales como el aprendizaje profundo. Sin embargo, “lo que nos falta es una disciplina de ingeniería con sus principios de análisis y diseño …”, señala Jordan. “Además, dado que gran parte del enfoque de la nueva disciplina estará en los datos de y sobre los humanos, su desarrollo requerirá perspectivas de las ciencias sociales y las humanidades”.

En la década de 1950, los fundadores de la IA aspiraban a construir máquinas con inteligencia a nivel humano, creyendo que esa “IA de imitación humana” se lograría en una generación. Sesenta años después, ese razonamiento y pensamiento de alto nivel aún no se ha materializado, dice el Sr. Jordan. “Los desarrollos que ahora se denominan IA surgieron principalmente en los campos de ingeniería asociados con el reconocimiento de patrones de bajo nivel y el control de movimiento, y en el campo de las estadísticas, la disciplina se centró en encontrar patrones en los datos y hacer predicciones bien fundadas, pruebas de hipótesis y decisiones ”.

De hecho, gran parte del progreso se ha producido en forma de automatización de la inteligencia, en la que las computadoras y los datos se utilizan para crear herramientas basadas en TI que aumentan las capacidades humanas. Además, la aparición del Internet de los objetos y aplicaciones como las ciudades inteligentes y la fabricación inteligente están dando lugar a infraestructuras inteligentes en todo el sistema.

En el futuro previsible, debemos confiar en el aumento de la inteligencia, las infraestructuras inteligentes y los enfoques de ingeniería similares para continuar con los avances de IA. “Estamos muy lejos de realizar las aspiraciones de IA de imitación humana”, escribe el Sr. Jordan. “Desafortunadamente, la emoción (y el miedo) de lograr incluso un progreso limitado en la IA de imitación humana da lugar a niveles de exceso de exuberancia y atención de los medios que no están presentes en otras áreas de la ingeniería”.

Además, las áreas de problemas más desafiantes -sanidad, transporte, finanzas, educación, gobierno- requieren ingeniería altamente compleja y avances orientados a los sistemas. La IA abordar esos desafíos, es posible que el enfoque en la IA de imitación humana sea una distracción, dice el Sr. Jordan.

“Si bien las humanidades y las ciencias son esenciales a medida que avanzamos, tampoco deberíamos pretender que estamos hablando de algo más que un esfuerzo de ingeniería de escala y alcance sin precedentes: la sociedad tiene el objetivo de construir nuevos tipos de artefactos. Estos artefactos deberían construirse para funcionar como se afirma ”.

Si bien la industria puede impulsar muchos desarrollos de inteligencia artificial, la academia desempeñará un papel esencial al proporcionar nuevas ideas técnicas y reunir investigadores de todas las disciplinas, afirma. Eso incluye la perspectiva muy necesaria de los expertos en ciencias sociales, ciencias cognitivas y humanidades, así como aquellos en disciplinas computacionales y estadísticas.

Al final, concluye Jordan, se está creando una nueva rama de la ingeniería que combina ingeniería con disciplinas centradas en los datos y enfocadas en el aprendizaje, así como en humanidades y ciencias sociales. “Tenemos una oportunidad real de concebir algo históricamente nuevo: una disciplina de ingeniería centrada en el ser humano”.

Fuente: WSJ